Primeros pasos: conceptos básicos

Nuestros conceptos y entidades básicas para la transformación de datos

¿Qué es DataMorf?

Datamorf es una plataforma fácil de usar que ayuda a procesar y transformar datos fácilmente. Tiene diferentes componentes, como activadores, cálculos y destinos, que funcionan juntos para automatizar los flujos de trabajo de procesamiento de datos. Los activadores son como puntos de entrada para los datos, los cálculos son instrucciones para transformar los datos y los destinos son donde se envían los datos procesados. Puede crear flujos de trabajo conectando activadores, cálculos y destinos para lograr sus objetivos de procesamiento de datos. Con Datamorf, puede procesar datos sin escribir código complejo, lo que lo hace accesible e intuitivo para usuarios de todos los niveles de habilidad.

Entidades

Datamorf tiene tres entidades principales que trabajan juntas para procesar sus datos y enviarlos al destino deseado: cálculos, destinos y flujos de trabajo.

Para comenzar, agreguemos un destino . Los destinos son donde se enviarán los datos resultantes de la transformación. Este puede ser otro punto final de webhook que recibirá los datos calculados. Para crear un destino, vaya al menú del lado izquierdo, haga clic en Destinos y agregue uno nuevo. Asígnele un nombre y un punto final de destino, que es la URL del webhook donde desea que se envíen los datos resultantes. Puede tener un punto final de Rudderstack o Fivetran que recopile eventos.

Por último, vamos a crear un flujo de trabajo . Los flujos de trabajo son un conjunto de activadores, cálculos y destinos. Cuando se activa un activador, se iniciará el flujo de trabajo, que ejecutará todos los cálculos y enviará los resultados a los destinos definidos. Cada flujo de trabajo acepta varios activadores, cálculos y destinos a la vez. Por lo tanto, en el menú del lado izquierdo, haga clic en Flujos de trabajo y agregue uno nuevo. Asígnele un nombre y modifique la configuración inicial (solo informativa, nada crítico).

Creando un flujo de trabajo

Ahora, profundicemos en cada entidad:

• Cálculos: ¡aquí es donde ocurre la magia de la transformación! Agrega tantos cálculos como necesites. Cada elemento requiere un nombre (un nombre legible para ti y tu equipo), un nombre de salida (nombre de la propiedad en el objeto JSON resultante) y un modo de cálculo. El modo define cómo manejar el punto de datos y cómo transformarlo. Algunos cálculos aceptan múltiples entradas y otros solo una. La opción de configuración también se adaptará a las necesidades de cada modo. Puedes consultar todos nuestros modos de cálculo en nuestra referencia "cálculos" en el menú del lado izquierdo.
• Destinos: agrega uno nuevo y selecciona el que acabamos de crear, pero también agrega el destino predefinido llamado "responder al webhook". Eso significa que los datos se enviarán de vuelta al punto final que activó el disparador. Al agregar un destino a un flujo de trabajo, podrás seleccionar qué objetos quieres enviar a este destino específico. Para simplificar las cosas ahora, habilitaremos solo "datos calculados".
• Ejecuciones: aquí mostramos un historial de ejecuciones de flujo de trabajo históricas. Puede analizar los datos recibidos y cada resultado de cálculo y enriquecimiento. Almacenamos los resultados del flujo de trabajo durante una cantidad específica de días, pero si necesita ajustarlos, no dude en contactarnos.

En este punto tenemos un flujo de trabajo completamente funcional que se ejecutará cada vez que nuestro disparador reciba una carga útil.

Conclusión

Esperamos que esta guía le haya ayudado a comprender los diferentes componentes de Datamorf y a crear su primer flujo de trabajo. Nuestra plataforma está diseñada para que el procesamiento y la transformación de datos sean lo más sencillos posible, de modo que pueda centrarse en aprovechar al máximo sus datos. Si tiene alguna pregunta o necesita ayuda, no dude en ponerse en contacto con nuestro equipo de asistencia. Siempre estamos aquí para ayudarle a aprovechar al máximo sus datos con Datamorf.

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